Certificat de spécialisation en analyse multivariée et apprentissage statistique

Présentation

L’intégration sociétale d’un projet en Intelligence Artificielle ou analytique (IAA) dépend de la disponibilité de ressources humaines qualifiées, la qualité des données disponibles, la réglementation, des règles d’éthique de responsabilité, de l’acceptation par les acteurs ciblés. Au Sénégal, l’IAA débute et les facteurs ci-dessus sont des problèmes cruciaux pour nos organisations publiques/privées. La formation a pour objectif d’aider celles-ci à développer des solutions aux problèmes spécifiques basées sur l’IAA.

Objectifs

• Former une masse critique d’experts sénégalais et africains en IAA ;
• Travailler avec les organisations à la définition d’un cadre de gouvernance de projets en IAA en Afrique ;
• Aider les organisations publiques/privées à développer des solutions IAA sur mesure ;
• Encourager le développement ou l’incubation de projets en IAA.
  

  Secteurs d’activité

• Tout secteur intéressé par le traitement des données

Compétences acquises

Etre capable de concevoir, implémenter et déployer un entrepôt de données, être capable  de développer un tableau de bord sur un entrepôt de données, être capable de faire de  l’analyse multidimensionnelle OLAP, connaître le langage MDX, être capable de réaliser de bout en bout un processus d’extraction de connaissances dans les données, connaître les techniques de fouille de données les plus utilisées ainsi que les outils (Python ,  logiciel R, Talend Studio, Bases de données relationnelles,  JasperServer, etc.). Capacité à mettre en oeuvre des techniques de fouille de données, de modélisation décisionnelle et de visualisation sur des données massives. Maîtrise de techniques adaptées à quelques problèmes fréquents rencontrés dans la fouille de données massives. Approfondir les méthodes statistiques à plusieurs variables avec des applications sur les flux de données. Compréhension des défis et des enjeux actuels dans la gestion de l’information, de plus en plus orientée vers l’acquisition et l’analyse de grandes masses de données. Maîtriser les techniques de base concernant ces nouvelles technologies. Systèmes NoSQL, techniques de distribution de données, techniques de recherche d’information. Savoir implémenter seul ou en groupe une solution à des problématiques de données massives (provenant de projets industriels, laboratoires de recherche ou autre).

Partenaires

• Université Alioune Diop de Bambey
• Conservatoire national des arts et métiers
• Université Iba Der thiam de Thiès